【地震救人新突破！中科院利用高精度MEMS傳感器陣列研制出觸嗅一體智能仿生機(jī)械手】

1 月 16 日消息，據(jù)中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所消息，由地震、滑坡、塌方等掩埋事故造成的視覺感知障礙對(duì)受困人員的搜索和定位造成阻礙。

為了確保最佳救援時(shí)機(jī)，提升搜救成功率和生還率，依托國(guó)家科技創(chuàng)新 2030“新一代人工智能”重大項(xiàng)目，針對(duì)極端環(huán)境無視覺輸入情況下對(duì)受困人員的識(shí)別與救援需求，中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所研究員陶虎團(tuán)隊(duì)受自然界星鼻鼴鼠“觸嗅融合”感知啟發(fā)，將 MEMS 嗅覺、觸覺柔性傳感器陣列與多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)算法融合，構(gòu)建了仿星鼻鼴鼠觸嗅一體智能機(jī)械手（如圖）。

據(jù)介紹，得益于硅基 MEMS 氣體傳感器（靈敏度超越人類 1 個(gè)數(shù)量級(jí)）、壓力傳感器（探測(cè)限超越人類 1 個(gè)數(shù)量級(jí)）的優(yōu)異性能，該機(jī)械手手指觸摸物體后可準(zhǔn)確獲取其局部微形貌、材質(zhì)硬度和整體輪廓等關(guān)鍵特征，掌心可同步嗅出物體“指紋”氣味，進(jìn)一步通過仿生觸嗅聯(lián)覺 (BOT) 機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理，最終完成識(shí)別人體、確認(rèn)部位、判斷掩埋狀態(tài)、移開障礙物、閉環(huán)救援。

IT之家了解到，上海微系統(tǒng)所科研人員與應(yīng)急管理部上海消防研究所合作，通過到一線消防救援單位實(shí)地調(diào)研，真實(shí)還原構(gòu)建了人體被瓦礫石堆覆蓋的掩埋場(chǎng)景，在此環(huán)境下對(duì)包括人體在內(nèi)的 11 種典型物體進(jìn)行識(shí)別，觸嗅聯(lián)覺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 96.9%，較單一感覺提升了 15%。

相較麻省理工學(xué)院發(fā)表于 Nature（DOI：10.1038 / s41586-019-1234-z）的單一觸覺（548 個(gè)傳感器）感知研究，該工作通過觸（70 個(gè)）、嗅（6 個(gè)）聯(lián)覺，僅使用 1/7 數(shù)量的傳感器，達(dá)到了更理想的識(shí)別目的，并且縮小后的傳感器規(guī)模和樣本量更適合復(fù)雜環(huán)境、資源有限條件下的快速反應(yīng)和應(yīng)用。此外，面對(duì)在實(shí)際救援中常見的存在干擾氣體或器件部分損壞等情況，通過多模態(tài)感知的互補(bǔ)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速調(diào)節(jié)，該系統(tǒng)仍保持良好的準(zhǔn)確率（>80%）。

相關(guān)研究成果以 A star-nose-like tactile-olfactory bionic sensing array for robust object recognition in non-visual environments 為題，于 2022 年 1 月 10 日發(fā)表在 Nature Communications 上。